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2023 iThome 鐵人賽

DAY 13

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沒有深度學習框架的AI入坑系列第 13 篇

Day 13 MultiClass Classification(MLP)

15th鐵人賽

2023-09-28 21:09:36

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隨著問題的困難度提高，模型的複雜度也是隨之增加，帶來的不只是計算公式困難度提高，還有新的問題產生，這些在套件中也就是調一個數值的事情，在這裡我希望能一步一步的透過觀察和體會，瞭解為什麼需要設定那麼多參數才能訓練，以及沒有那些已經建立好的工具時，會發生什麼事情

Day12 Multiclass Logistic Regression

Day 14 Optimizer

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沒有深度學習框架的AI入坑共 23 篇

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參賽組數

1064 組

團體組數

40 組

累計文章數

22195 篇

完賽人數

600 人

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